AI 특화 공동훈련센터

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    Line: 317
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왜 AI특화 공동훈련센터인가?

바이오·메디컬 산업의 인공지능 전환(AX)을 위한 실전형 훈련 시스템
PROBLEM 기존 교육의 한계
  • 1 엄격한 규제 환경 - 인허가·신의료기술평가
  • 2 양질의 실제 임상 데이터(RWD) 확보 어려움
  • 3 고가 인프라와 검증 환경 부족
  • 4 연구·임상·제조·행정 등 직군별 목적 상이
  • 5 획일적 코딩 중심 단기 교육 → 시연 수준
  • 6 실제 업무 적용·사업화 연결 어려움
SOLUTION 실전형 훈련 시스템
  • 실제 데이터 실제 데이터 비식별화 임상데이터
    생체신호 활용
  • plus
  • 기업 PBL 기업 PBL 1사 1PBL
  • plus
  • 듀얼 멘토링 듀얼 멘토링 의료전문가 + AI전문가
  • equal
  • 기업의 AX 자생력 기업의 AX 자생력
VISION 바이오·메디컬 AX
  • 기업 혁신 효과
  • R&D 비용 절감
  • 불량 탐지·문서 작성· 재고 관리 자동화
  • 예후 예측 도입으로 실패 비용 최소화
  • 초기 투자 리스트 완화 및 제품 고도화
  • 산학협력 Win-Win 생태계
  • 병원 - 인프라·임상 데이터 제공
  • 기업 - 혁신 AI 기술 실증 (PoC)
  • 현장 중심 수요 - 공급 연계 모델
  • 병원·기업 모두 분석 역량 내재화

왜 AI특화 공동훈련센터인가?

바이오·메디컬 산업의 인공지능 전환(AX)을 위한 실전형 훈련 시스템
  • AS-IS
  • 단기·이론 위주 교육의 한계
  • 획일적·일방향 커리큘럼
  • 주입식 지식 전달·역량 내재화 부재
Transformation Transformation AX 자생력 확보
  • TO-BE
  • 프로젝트 기반 학습 (PBL)
  • 직군별 맞춤형 커리큘럼
  • 도메인·기술 전문가 듀얼 멘토링

의료 AX 실행을 위한 듀얼 멘토링 운영 체계

의화의료원의 의료 도메인 역량과 GSC의 에듀테크·AI 교육 운영 역량이 결합된 공동참여형 수행 모델
정부 AX 전환 정책
  • 중소·중견 기업의 AI 기반
    직무 전환 지원
  • 진단·분석 → 훈련
    → 코칭·확산의 종합 패키지
  • 협약기업, 핵심기업, PBL
    과제를 연결하는 실행형 훈련
운영 체계
    이화의료원 이화의료원
  • 임상 현장 문제 정의
  • 의료데이터·RWD 활용 맥락 제시
  • 의학적 타당성·유효성 검증
  • 규제·인허가·윤리 관점 자문
  • 병원- 기업 실증 과제 연계
db_monitor Dual
Monitoring
    GSC GSC
  • AX 교육과정 설계·운영 체계화
  • AI 기술 병목 코칭
  • PBL 프로젝트 실행 관리
  • 학습 플랫폼·강의 인프라 운영
  • 실전 산출물 구현 지원
  1. 기업 진단
  2. 의료 AI 과제 정의
  3. 맞춤형 커리큘럼
  4. 1기업 1PBL
  5. 현장 적용·확산
운영 성과
  • 협약기업 AX 역량 강화 협약기업 AX 역량 강화
  • 교육 품질 표준화 교육 품질 표준화
  • 실증 기반 성과 창출 실증 기반 성과 창출
  • 지속 성장 생태계 지속 성장 생태계